泡桐属植物种间关系研究

泡桐是我国重要的速生用材树种之一,大力发展泡桐对缓解我国木材短缺,改善生态环境和出口创汇具有重要的社会生态意义和经济意义。本文从形态学、细胞学和分子生物学等方面论述了泡桐属植物自建属以来的分类状况及各种分类方法的优缺点,最后对泡桐属植物分类提出了一些建议。     

稳健二进前向网络的遗传训练方法

稳健二进前向网络是对逻辑知识的隐式表示和显式表示的有机统一,是性能优良的逻辑知识库、推理机和解释器,但目前还没有一种网络训练算法能够训练出稳健二进前向网络,针对这种情况,本文首先对稳健二进前向网络的神经元辅阈值范围进行了改进和有效描述,并在此基础上提出了一种对稳健二进前向网络进行有效训练的遗传训练方法。在这种训练方法中,网络参数采用三值编码方案,并运用相应的变异机制和有效的适应度函数,经这种方法训练出的网络具有结构最优、稳健性能最强和最易实现的特点。文章最后给出了实验的结果。     

不确定矩阵的可逆性

文章讨论了各种摄动形式下的不确定矩阵的可逆性问题,并且给出一些相应的充分判据。     

坐标仪跟踪系统并行仿真系统的设计与实现

构造了一个基于Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ和ＩＢＭ－ＰＣ／ＡＴ的并行系统开发环境,并在此基础上开发了坐标仪方位及高低跟踪子系统的并行仿真系统,同时给出了仿真软件的ＯＣＣＡＭ语言实现。     

鸡油菌,喇叭菌和钉菇的25SrDNA部分序列及其系统学关系

从分子系统学角度出发,对鸡油菌属（Ｃａｎｔｈａｒｅｌｕｓ）、喇叭菌属（Ｃｒａｔｅｒｅｌｕｓ）和钉菇属（Ｇｏｍｐｈｕｓ）的模式种的２５ＳｒＤＮＡ部分序列进行了测定,并与另外１０目的１３个担子菌和１个接合菌的２５ＳｒＤＮＡ序列进行比较分析,以接合菌总状毛霉（Ｍｕｃｏｒｒａｃｅｍｏｓｕｓ）为外类群构建出这些担子菌的部分２５ＳｒＤＮＡ序列的系统树图,探讨它们３属之间及它们与其他担子菌的关系及其系统学上的意义．认为鸡油菌与同科的喇叭菌关系最为亲近,而钉菇属看来也应该归入鸡油菌目Ｃａｎｔｈａｒｅｌａｌｅｓ中,这与传统方法的分析结果较为一致;虽然鸡油菌类真菌又与各肉质的伞菌类群的关系相对较密切,但它应该有其相对独立的进化路线,将这一类真菌上升至目一级的分类阶元是比较恰当的;但钉菇目Ｇｏｍｐｈａｌｅｓ上升到目的水平是否恰当则有待更多的数据去证明．     

区域产业评价与分类方法及应用

区域主导产业评价与选择是产业结构调整的核心。根据洞庭湖区的特点,提出了区域产业评价的指标体系,利用层次分析法确定准则权重,利用ELECTRE TRI法对区域产业进行分类,进而确定主导产业。通过对某县的产业进行分类和对主导产业进行确定,说明该方法的可行性和有效性。     

《中图法》与中国特色

《中图法》是一部具有中国特色的、符合中国国情的学科发展简史。它的指导思想和中国的社会制度及执政党的理念有密切联系。它的学科分类和历次修订都是在这一框架下完成的。探讨这一特点,对今后修订《中图法》有一定的借鉴作用。     

桂花品种研究

在对桂花的研究历史、木犀属及桂花的地理分布深入分析的基础上,对全国范围内的桂花品种进行了系统的分类整理,共统计157个品种,分属于4大品种群,规范了各级分类单位的命名。     

安徽省桂花品种资源调查研究

对安徽省桂花品种进行了调查,共记载36个品种,分别属于4个品种群,其中金桂品种群13个品种,银桂品种群10个品种,丹桂品种群8个品种,四季桂品种群5个品种。同时,编制了各品种群的品种分类检索表,并对各品种特征进行了详细的描述。     

基于混沌天牛群算法优化的神经网络分类模型

针对传统BP神经网络受初始权阈值影响大且易陷入局部极值,标准天牛须搜索算法局部搜索能力差、寻优精度低等问题,提出一种自适应步长因子的混沌天牛群算法用于优化BP神经网络分类模型。通过增加天牛种群,引入自适应步长更新策略优化天牛须搜索算法的局部搜索能力,使其跳出局部最优,提高算法的计算精度;利用Logisitic混沌映射产生新个体,替换性能较差的个体,增强全局搜索效果。为了改善BP神经网络对非均衡数据集中少数类的分类效果,采用SMOTE算法处理非均衡数据集。将改进的天牛须搜索算法用于优化BP神经网络中的初始权值和阈值,建立IBAS-BPNN（Improved Beetle Antennae Search and Back Propagation Neural Network）分类模型,提高BP神经网络分类模型的准确率。为验证分类模型的性能,将改进的BP神经网络分类模型与其他六种典型的分类算法进行比较,实验结果表明IBAS-BPNN分类模型的平均分类正确率高于其他算法。改进的混沌天牛群算法泛化能力强,鲁棒性好,具有一定的优越性。